持续葡萄糖监测（CGM）越来越成为血糖管理的重要工具，可独立或联合胰岛素泵、智能胰岛素笔和胰岛素自动输注（AID）系统等技术参与糖尿病治疗决策。本届ADA年会中围绕CGM在糖尿病决策支持中的应用有哪些最新成果呢？本文将稍作分享。
研究目的与方法
CGM提供了比毛细血管血糖（BG）监测更全面的血糖控制图谱。研究使用临床决策支持系统（cDSS）和基础推注胰岛素算法模拟CGM的使用，使用在同一时间（CGM0）与BG测量后15分钟（CGM+15）记录的CGM值来模拟典型的CGM趋势信息。研究纳入30例T2D住院患者（年龄:74.1±10.9岁，BMI:28.6±5.6kg/m2，糖尿病病程:13.2±11.6年，HbA1c:72±22mmol/mol，住院时间
.2±3.7天）。对胰岛素剂量、总体血糖控制和潜在可避免的低血糖事件（PAHE，当基于CGM的建议剂量较低时，在单次胰岛素注射后3小时内发生的事件）的模拟结果进行分析。
研究结果
使用CGM时，血糖水平和胰岛素剂量较低。血糖差异主要是由于BG未检测到夜间低血糖（如下表）。
17例CGM0患者中出现36次PAHE，而19例CGM+15患者中出现38次PAHE。在模拟中，较低的CGM读数和未检测到的夜间低血糖导致较低的胰岛素剂量（每日单次和总剂量）。
研究结论
使用CGM可帮助患者避免某些低血糖事件。cDSS联合CGM是可行的，可在控制血糖的同时避免低血糖。
研究目的与方法
了解葡萄糖模式，或许能帮助医护人员（HCP）更好地治疗使用基础胰岛素且血糖控制不佳的患者。本研究的主要目的是评估对患者的动态葡萄糖谱（AGP）进行回顾是否能够使HCP改变治疗建议。次要目标包括评估HCP对患者血糖控制的了解程度，以及在与医生回顾AGP后患者对推荐治疗理由的了解程度。
研究结果
研究纳入例HbA1c值为7.0%-10.0%的患者，在10个地点参与该研究并使用CGM，其HCP不确定基于标准护理的最佳治疗过程。其中例患者有至少7天的传感器数据来生成AGP。所有HCPs都接受了AGP解读的培训。根据AGP结果,94.3%(99/)的患者被建议改变治疗。此外，HCPs发现CGM数据有助于了解患者的血糖控制，为整体血糖控制提供新的见解，并帮助患者做出更明确的治疗决策（如下表）。
基于AGP报告回顾的治疗方法推荐
研究结论
在与HCP一起回顾AGP报告后，患者对推荐的治疗方法有了更好的理解，其中96.7%的患者理解其推荐治疗的理由。
研究目的与方法
DailyDose是一个专为每日多次注射胰岛素（MDI）的T1D患者设计的决策支持系统，以改善血糖控制。它可以连接实时CGM和智能胰岛素笔。DailyDose在智能手机上运行，使用CGM值和趋势、IOB、碳水化合物量和运动信息计算胰岛素剂量。该系统分析CGM和胰岛素数据，并根据k-近邻算法，每周自动提供胰岛素设置建议，如基础胰岛素剂量和碳水化合物比例。研究纳入24例T1D成年人，使用DailyDose持续8周。主要研究结果是比较开始使用DailyDose的前两周磨合期与使用DailyDose最后两周的葡萄糖目标范围内时间(TIR,70-mg/dL)百分比的变化。使用混合效应模型来确定接受DailyDose建议的百分比对TIR变化的影响。
研究结果
接受并遵循DailyDose建议的用户，TIR平均每周改善2.0%(如下图)。混合效应模型显示，与未接受建议的相比，接受建议的患者TIR每周增加7.8%（CI,3-12%,P=0.）。
接受和未接受DailyDose建议的患者每周%TIR的变化
研究结论
总的来说，磨合期和最后两周相比，TIR或低血糖时间没有显著差异。需要进一步的工作来鼓励使用决策支持系统的人遵循建议。
以上ADA最新研究表明，CGM无论是用于住院患者的临床决策，还是用于T1D/T2D决策支持，均可为患者带来血糖方面的获益如控制血糖、改善TIR、减少低血糖事件等。
CGMFirst将继续为您分享本届ADA年会中的最新学术进展，敬请期待！
参考文献ADA82thScientificSession;,-P,73-LB,-P.
